李飞飞纽约时报发文:如何让AI更好地关怀人类

 青仙:当人工智能发达之时,即人的智能发展之时!头会听有人讲AI情感,创造性。

当地时间 3 月 7 日,著名 AI 科学家李飞飞在《纽约时报》网站发表了题为“How to Make AI Human-Friendly?”(如何让 AI 更加人性化?)的文章。她表达了对 AI 发展的兴奋与担忧,并提出“以人为中心的 AI”发展道路,引导 AI 成为人类社会生活进步的一股力量。同时她反驳了机器无价值观的观点,认为机器的价值观就是人类的价值观。李飞飞纽约时报发文:如何让AI更好地关怀人类

李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授,领导斯坦福人工智能实验室,同时也是 Google Cloud AI 研究首席科学家。

文章中,她提到了 AI 正在对人类社会各行各业带来的巨大影响,“如果我们的时代确实在经历许多人所说的‘工业革命’,那么 AI 无疑是其中一个推动力”,她写道。

对于这样一个时代,李飞飞既兴奋又有担忧。“2000 年代当我还是一个计算机科学专业研究生的时候,电脑连清晰的图片边缘都无法判断,更不用说界线没有那么清晰的人脸了,大数据、算法和硬件计算力的发展,让 AI 从学术界的一个小分支成为经济生活中各个关键产业,包括制造业、医疗健康、交通和零售,的一个巨大影响力。”

李飞飞也表达了自己的担忧,“对 AI 的巨大热情让大家忽视了它可能对社会带来的影响”。她认为,尽管我们称之为“人工智能”,但其中的技术就是由人打造的,目的是像人一样运行并影响人类。所以,如果我们希望人工智能在未来的世界里扮演一个积极的角色,就必须由人类去对它进行正确的引导。

为此,李飞飞提出了“human-centered A.I.”(如何让AI更加以人为本),它包含三个目标,可以帮助引导人工智能的发展。在李飞飞看来,“以人为中心的 AI”包含三大主旨,分别是:

一、让 AI 更好地反映人类的深层智能;

二、AI 应帮助人类变得更强,而不是替代人类;

三、确保 AI 在发展过程中对人类的影响得到正确的引导。


原文编译:

 

10年前人工智能还仅仅限于学术圈,如今已经疯狂的在增长。从硅谷到北京的科技公司都押注人工智能,风投为研发投入数十亿资金,创业公司如雨后春笋一般。如果我们的时代确实在经历许多人所说的‘下一次工业革命’,那么 AI 无疑是其中一个推动力。

对于像我这样的AI研究人员来说,这是一个特别激动人心的时刻。2000 年代,我还是个在读计算机科学专业研究生,那个时候电脑连清晰的图片边缘都无法判断,更别说识别人脸。

但随着大数据、神经网络算法的发展,和计算机硬件的快速进步,划时代的时刻到来了:AI已经不在局限于学术研究,他正在深深地影响着并引领制造业、医疗保健、运输、零售业等众多行业。

但是,我仍然担心这股热潮会让我们忽视AI对社会的消极影响。 除了它的名字,这个技术没有任何“人工”的成分——它是由人类制造的,旨在表现得像人类,旨在影响人类。所以如果我们希望AI在未来的世界中发挥积极的作用,它必须以“关怀人类”为指导

 

我将这种方法称为“以人为本的AI”。它包含三个目标,可以帮助引导人工智能的发展。

首先,AI需要更多地反映我们智能的深度。以人类视觉丰富的感知为例,如此复杂、深层次,并且能在明确地感知前景,和灵敏地捕获背景中取得自然平衡。相比之下,机器感知仍然非常有限。

有时候这种差异非常的微不足道,例如,在我的实验室里,图像字幕算法可以识别出“骑马的人”,但却没有注意到都是铜像。同样的算法用来识别彩虹之下、草原之上的斑马时,差异更明显。虽然识别和描述实现了技术上的正确性,但完全没有审美意识,没有任何人类可以自然感受到的活力或深度。

这听起来有点吹毛求疵,但是这也指出了我们人类感知超越机器算法的一个主要方面。如果我们不能洞察人类体验中这些“模糊”的维度,又如何期待机器能预测我们的需求,何谈为人类的福祉做贡献?

要让AI对人类思维的全方位更敏感不是一件容易的事。这需要计算机科学之外其它领域的专业知识,这意味着程序员必须与其他领域的专家合作。

这种合作代表着回归,而非背离我们这个领域的起源,年轻AI学生们可能会惊讶于今天深度学习算法原理,起源于 David Hubbard和Torsten Wiesel发现的猫视觉皮层中神经元的层次结构对刺激的反应机制。

 

同样,包含数百万张训练图片的ImageNet,帮助发展了计算机视觉。这个项目,是基于认知科学家和语言学家George Miller在1995年创建的WordNet数据集。WordNet旨在组织英语的语义概念。

重新连接AI与认知科学、心理学甚至社会学,将给人工智能一个更加强大的发展基础而且我们可以期待这样发展出来的技术,会让合作和交流更加自然,从而实现以人为本的第二个目标:强化人类,而不是取代人类。

想象一下AI在手术中的作用。它的目标不是把整个过程完全自动化,相反,智能软件和专用硬件的结合可以帮助外科医生专注于自己的优势——如灵活性和适应性——而让机器从事更加常规性的工作, 以避免人类容易发生的失误、疲劳和被干扰。

或者考虑老人护理的情景。机器人可能并不是老人看护的最佳人选,但智能感应器在帮助人类护理员方面前景很好。通过自动监测药物剂量和自动核对安全检查清单,人类护理员可以将更多的精力放在建设与被护理者之间的关系上。

这些都是自动化取代那些重复的、容易出错的甚至是危险工作的例子。而剩下的创造性的,需要智力和情感的工作,由人类来完成仍然是最适合的。

然而,没有任何聪明才智会完全消除工作流失的威胁。解决这个问题是以人为本的AI的第三个目标:确保这项技术的每一步发展都关注其对人类的影响。

今天对工作流失的焦虑只是一个开始。其他问题还包括弱势群体中机器学习从业人数的偏倚,AI对数据的高需求与保护个人隐私之间的关系,以及全球智能竞赛的地缘政治影响。

 

充分面对这些挑战要求各大机构的共同付出。大学的独特定位是通过跨学科项目、课程和研讨会来促进计算机科学与传统上不相关的学科,如社会科学甚至人文科学之间的联系。

各国政府可以作出更大的努力,鼓励计算机科学教育,特别是在AI中代表性不足的年轻女孩、少数种族和其他群体。公司应该将积极投资智能算法与伦理道德结合,兼顾抱负与责任。

 

李飞飞创建AI4ALL女高中生夏令营,得到梅琳达·盖茨投资👆

没有哪项技术比AI更能反映它的创造者。实际上,虽然有人认为机器没有价值观,但事实是:机器的价值观是其创造者的价值观。AI以人为本的方法意味着这些机器不是人类的竞争对手,而是保证我们福祉的伙伴。

无论我们的技术自动化到什么程度,它对世界的影响——无论好坏——始终是我们的责任。

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      文章不错非常喜欢